9.7 KiB
AI AutoReview
AI Code Review бот для российских Git-платформ (B2B, предлагается внедрять бота в компании git-платформы)
Elevator Pitch
Интеграция AI, автоматизация Review кода на российских git-платформах.
Одна из задач, которую AI агенты делают наиболее эффективно - ревью существующего кода. На нашем рынке всё ещё не распространено внедрение AI агентов внутри отечественных git-платформ. Мы можем предложить простую интеграциюю такой системы в git-систему любой компании. В итоге компания получает интеграцию с нашей системой, а мы - комиссию за подписку на нашу систему от компании владельца git-системы.
Lean Canvas
1. Сегменты потребителей
Компании, имеющие собственные git-системы внутри своих отделов разработки
Открытые отечественные git-платформы
2. Проблема
Отсутствие современной технологии ревью кода у отечественных git-платформ.
Неавтоматизированное ревью кодовой базы у компаний со своей git-платформой.
3. Уникальная ценность
AI Code Review бот для российских Git-платформ
4. Решение
Готовый инструмент и интеграции для корпораций
Готовый инструмент для пользователей открытых git-платформ
Готовое приложение, подвязывающееся по git к репозиторию и анализирующее его
5. Каналы
Яндекс директ
Рассылка прямых предложений git-платформам
Участие в межорганизационных конференциях
6. Потоки прибыли
Формат подписки для пользователей существующих открытых git-платформ и пользователей приложения.
Тариф для компаний (для доступа всех сотрудников одной компании к системе)
7. Структура издержек
Реклама
Поддержка хостинга AI агентов, либо корпоративная закупка существующих AI агентов у поставщиков
Выплаты сотрудникам, тех. администраторам
8. Ключевые метрики
Количество использованний AI-агентов для ревью
Количество сайтов, подключивших систему
Основные роли
Backend-Разработчики - пишет код с бизнес-логикой и связкой с AI-ботами, создаёт pull/merge requests, получает ревью.
UI/UX Designer - проектирует логику пользовательского пути (UX) и отрисовывает визуальный интерфейс (UI).
Fontend-Разработчики - берет проекты дизайнеров и пишет frontend.
Team Lead - Проверяет код, принимает решения по merge, следит за качеством.
DevOps / Администратор Git-платформы - настраивает интеграции, управляет доступами.
User Stories
Для разработчиков-клиентов:
Как разработчик, я хочу получать автоматические комментарии к коду, чтобы быстрее находить ошибки.
Как разработчик, я хочу видеть рекомендации по улучшению кода, чтобы писать чище.
Как разработчик, я хочу получать ревью сразу после создания PR, чтобы не ждать человека.
Как разработчик, я хочу видеть уровень критичности замечаний, чтобы понимать приоритет.
Как разработчик, я хочу интеграцию с Git, чтобы не выходить из привычной среды.
Для тимлидов-клиентов:
Как тимлид, я хочу получать предварительное AI-ревью, чтобы экономить время.
Как тимлид, я хочу фильтровать замечания AI, чтобы видеть только важное.
Как тимлид, я хочу статистику по качеству кода команды, чтобы управлять процессом.
Для DevOps:
Как администратор, я хочу легко интегрировать бота, чтобы быстро внедрить систему.
Как администратор, я хочу управлять доступами, чтобы контролировать безопасность.
Для компании:
Как компания, я хочу снизить время ревью кода, чтобы ускорить релизы.
Как компания, я хочу централизованное решение, для автоматического review кода.
Общие:
Как пользователь, я хочу видеть историю ревью, чтобы отслеживать изменения.
Как пользователь, я хочу настраивать правила анализа, чтобы адаптировать систему под проект.
Приоритизация функционала (MoSCoW)
Must Have (обязательно)
Автоматическое ревью PR
Комментарии прямо в Git
Интеграция с Git-платформами
Базовый анализ кода (ошибки, стиль)
Should Have (желательно)
Классификация критичности
Настройка правил
История ревью
Could Have (можно позже)
Статистика по команде
Расширенные рекомендации (архитектура)
UI-дэшборд
Won’t Have (пока не делаем)
Полная замена человека-ревьюера
Deep анализ архитектуры уровня senior## MVP
MVP
Скелет:
Интеграция с Git (webhook / API)
Анализ pull request
Генерация комментариев
Базовые правила (линтинг + простая логика)
Главная цель: бот уже реально помогает ревьюить код
MLP
Добавляем "вау":
Умные рекомендации (не только ошибки)
Приоритизация замечаний
Красивый UI/дашборд
Аналитика по проекту
Настройка правил
Цель: пользователи ХОТЯТ этим пользоваться, а не просто могут
Две главные истории из MVP и требования
-
Автоматическое ревью PR Функциональные требования: Система принимает webhook от Git Анализирует diff PR Генерирует комментарии Публикует их в PR Нефункциональные требования: Время ответа ≤ 10 секунд Поддержка ≥ 1000 PR/день Надёжность (99.5% uptime) Безопасность (только read-only доступ к коду)
-
Интеграция с Git-платформой Функциональные требования: Подключение через API/token Настройка репозитория Включение/выключение бота Поддержка популярных Git-систем Нефункциональные требования: Простота установки (≤ 15 минут) Документация Масштабируемость Совместимость с разными версиями Git-серверов
| Раздел | Содержание |
|---|---|
| Роли | Developer, Team Lead, UI/UX Designer, DevOps |
| Кол-во User Stories | 15 |
| Основная ценность | Автоматизация code review |
| Must Have | Авто-ревью, комментарии, интеграция с Git |
| Should Have | Критичность, история, настройки |
| Could Have | Аналитика, UI, расширенные рекомендации |
| MVP | Интеграция + анализ PR + комментарии |
| MLP | Умные рекомендации + UI + аналитика |
| Ключевая история 1 | Автоматическое ревью PR |
| Ключевая история 2 | Интеграция с Git |
| НФ требования | Быстродействие, масштабируемость, безопасность |
